2배이상 빨라지는 SQL 쿼리 튜닝 노하우

 

데이터베이스에서 쿼리 성능을 향상시키는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

적절한 인덱싱: 조인에서 자주 검색되거나 사용되는 열에 인덱스를 생성하여 쿼리 성능을 높입니다.

정규화: 데이터를 정규화하여 데이터 중복을 줄이고 쿼리 성능을 향상시킵니다.

분할: 큰 테이블을 분할하여 쿼리 성능을 개선하고 스캔해야 하는 데이터 양을 줄입니다.

보기 사용: 보기를 사용하여 데이터를 사전 집계하거나 데이터 하위 집합을 사용자에게 제공하여 스캔해야 하는 데이터의 양을 줄입니다.

스키마 최적화: 스캔해야 하는 데이터의 양을 줄이기 위해 적절한 데이터 유형 및 제약 조건을 사용하여 스키마를 최적화합니다.

쿼리 최적화: EXPLAIN 또는 기타 쿼리 최적화 도구를 사용하여 쿼리 성능을 분석하고 개선이 필요한 영역을 식별합니다.

캐싱: 캐싱을 사용하여 쿼리를 실행해야 하는 횟수를 줄입니다.

저장 프로시저 사용: 저장 프로시저를 사용하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있는 쿼리 계획을 미리 컴파일하고 캐시합니다.

적절한 데이터베이스 엔진 사용: 작업 중인 데이터 유형과 실행할 쿼리 유형에 적합한 데이터베이스 엔진을 사용하십시오.

정기 유지 관리: 무결성 검사를 실행하고, 테이블을 다시 인덱싱하고, 오래된 데이터를 정리 또는 보관하여 데이터베이스를 정기적으로 유지 관리합니다.

성능 조정은 지속적인 프로세스이며 지속적인 모니터링과 최적화가 필요하다는 점을 기억하는 것도 중요합니다.