후앤하만물박사

가능성의 세계를 열어줄 새로운 기술을 배우고 싶으신가요? 오늘날 가장 인기 있고 다재다능한 프로그래밍 언어 중 하나인 파이썬을 살펴보세요. 코딩을 전혀 모르는 초보자부터 코딩 경험이 있는 사람까지, Python은 단순하고 다양한 응용 분야로 인해 시작하기에 좋은 언어입니다. 이 블로그 게시물에서는 Python으로 코딩 여정을 시작하고 이 강력한 언어의 잠재력을 발휘할 수 있는 방법을 살펴봅니다. 왜 파이썬인가? 파이썬은 최근 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻었으며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 다음은 첫 번째 프로그래밍 언어로 파이썬을 배워야 하는 몇 가지 강력한 이유입니다: 읽기 및 쓰기 용이 파이썬의 구문은 간단하고 이해하기 쉬워 초보자에게 훌륭한 언어입니다. 블록 문에 들여쓰기를 사용하여 코드의 가독성..

확신하는! 다음은 Python을 배우고 API 개발에 사용하기 위한 권장 로드맵입니다. 1. 먼저 변수, 루프 및 제어 구조와 같은 프로그래밍 개념에 대한 기본적인 이해가 있는지 확인하십시오. 이 기초가 없다면 Java 또는 C++와 같은 프로그래밍 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있습니다. 2. 다음으로 Python의 기초를 배웁니다. 여기에는 데이터 유형, 함수 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 주제가 포함됩니다. 온라인 자습서, 서적 및 비디오 과정을 포함하여 Python을 배우는 데 도움이 되는 온라인 리소스가 많이 있습니다. 3. Python에 대한 탄탄한 기초가 있으면 웹 개발에 대해 배울 수 있습니다. 여기에는 HTTP 요청 및 응답에 대한 학습과 API 생성 및 사용 방법이 포함됩니다. 4...

Python에서 HTTP 요청을 하려면 요청 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Python에서 HTTP 요청을 보내기 위한 편리하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 다음은 요청 라이브러리를 사용하여 GitHub API에 GET 요청을 보내는 방법의 예입니다. import requests response = requests.get("https://api.github.com/user") if response.status_code == 200: # Success print(response.json()) else: # Failure print(f"Request failed with status code: {response.status_code}") 이 예제는 GitHub API에 GET ..

연결된 목록은 각 요소가 데이터와 목록의 다음 노드에 대한 참조를 저장하는 노드로 알려진 별도의 개체인 선형 데이터 구조입니다. 목록의 마지막 노드는 목록의 끝을 나타내는 null 참조를 가리킵니다. 연결된 목록은 동적 데이터 구조이므로 프로그램 실행 중에 크기가 커지거나 줄어들 수 있습니다. 다음은 Python에서 간단한 연결 목록 구현의 예입니다. class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if self.head is None: ..

다음은 Python과 셀레늄 라이브러리를 사용한 동적 스크래핑의 간단한 예입니다. from selenium import webdriver # Create a new Chrome browser browser = webdriver.Chrome() # Go to the website you want to scrape browser.get('https://www.example.com') # Use Selenium to dynamically scrape the contents of the page contents = browser.find_elements_by_css_selector('p') # Print the contents of the page for content in contents: print(cont..

그리디 알고리즘은 전반적인 이점을 최대화하는 것을 목표로 각 단계에서 가장 최적의 선택을 하는 알고리즘 유형입니다. Python에서는 루프와 조건문의 조합을 사용하여 그리디 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 다음은 숫자 목록에서 최대값을 찾는 간단한 탐욕 알고리즘의 예입니다. # define a list of numbers numbers = [5, 8, 3, 9, 1] # initialize a variable to keep track of the maximum value max_value = 0 # loop through each number in the list for number in numbers: # if the current number is greater than the maximum valu..