mongoDB 사용의 장단점에 대해 상세히 알려줄께요

몽고DB의 장점:

고성능: MongoDB는 데이터를 읽고 쓸 때 고성능을 허용하는 문서 기반 데이터 모델을 사용합니다. 이는 실시간 데이터 액세스 및 업데이트가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.

유연한 스키마: MongoDB의 문서 기반 데이터 모델은 유연한 스키마를 허용하므로 데이터 구조를 쉽게 변경할 수 있습니다. 이는 데이터 모델이 시간이 지남에 따라 변경될 가능성이 있는 애플리케이션에 특히 유용합니다.

확장성: MongoDB는 데이터베이스의 수평적 확장을 허용하는 샤딩을 지원합니다. 이는 데이터 양과 사용자 수가 증가함에 따라 증가된 부하를 처리하기 위해 데이터베이스를 쉽게 확장할 수 있음을 의미합니다. 또한 MongoDB에는 서로 다른 서버 간에 자동 데이터 균형을 지원하는 기능이 내장되어 있습니다.

고가용성: MongoDB는 자동 장애 조치를 지원하여 서버 장애가 발생한 경우에도 데이터베이스를 항상 사용할 수 있습니다. 이는 항상 온라인 상태여야 하는 애플리케이션에 매우 중요합니다.

손쉬운 통합: MongoDB는 Node.js 및 Hadoop과 같은 다른 기술과 쉽게 통합할 수 있으므로 최신 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

몽고DB의 단점:

덜 성숙함: MongoDB는 일부 다른 데이터베이스에 비해 상대적으로 새로운 기술이며 더 확립된 데이터베이스만큼 강력한 기능 세트를 가지고 있지 않을 수 있습니다.

제한된 트랜잭션: MongoDB는 다중 문서 트랜잭션을 지원하지 않으므로 복잡한 데이터 무결성 시나리오를 처리하기 어려울 수 있습니다.

더 높은 메모리 및 스토리지 요구 사항: MongoDB의 문서 기반 데이터 모델은 다른 데이터 모델보다 더 많은 메모리와 스토리지 공간이 필요할 수 있습니다.

복잡한 데이터 처리 능력 제한: MongoDB는 복잡한 다단계 데이터 처리 작업에 적합하지 않습니다. 이러한 유형의 작업에는 Hadoop과 같은 보다 전문화된 데이터 처리 도구가 더 나은 선택일 수 있습니다.

샤딩의 복잡성: 샤딩은 강력한 기능이지만 다른 데이터베이스에 비해 MongoDB를 설정하고 유지 관리하기 어렵게 만들 수도 있습니다. 더 크고 복잡한 배포의 경우 특히 그렇습니다.