수학의 강력한 기초 구축: 선형 대수, 미적분 및 확률과 같은 수학적 개념을 이해하는 것은 AI 및 기계 학습의 기본 원리를 이해하는 데 필수적입니다. 선형 대수는 많은 기계 학습 알고리즘에서 사용되는 벡터 및 행렬 연산을 이해하는 데 사용됩니다. 미적분학은 많은 기계 학습 알고리즘의 핵심 측면인 최적화에 사용됩니다. 확률은 통계 모델을 이해하고 데이터에서 추론하는 데 사용됩니다. 프로그래밍의 기본 학습: Python은 현재 AI 및 기계 학습을 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. TensorFlow, Keras 및 scikit-learn과 같은 기계 학습을 위한 강력한 라이브러리 및 프레임워크의 대규모 에코시스템이 있어 시작하기에 훌륭한 언어입니다. 또한 상대적으로 배우기 쉽고 대규모..
